Selon le type d'analyse de classification commandée, plus ou moins de classes seront livrées dans la plate-forme, des classifications standard aux classifications personnalisées.

1. Classification de base des nuages de points LiDAR

1.1 Utilisation

Cette analyse fournit une classification des objets à partir d'un nuage de points généré à partir de données LiDAR. Elle classe le patrimoine ligne électrique et son environnement proche en 5 classes (4 standards + 1 autre) :

1. Terre
2. Végétation
3. Poteaux
4. Conducteurs
5. Classe d'autres objets = Tous autres que ceux décrits aux points 1 à 4 ci-dessus

1.2 Entrée requise

Un nuage de points déjà prétraité (étape préalablement réalisée avec un logiciel constructeur de capteur LIDAR dédié) afin d'obtenir à partir des données brutes de vol un point de nuage dans l'un des formats listés ci-dessous. Veuillez noter que le traitement du nuage de points de données brutes doit inclure la correction des coordonnées des points laser GPS avec les informations IMU, ainsi qu'un premier contrôle de qualité pour la réduction du bruit sur le nuage de points. Les formats et normes d'entrée pris en charge sont :

• Las 1.2 (*.las)
• Las 1.4 (*.las)

Lisez ici ‍ comment créer un nouveau projet LiDAR si nécessaire

1.3 Affichage des classes

Sélectionnez d'abord la vue 3D dans la fenêtre principale du site :

 Ensuite, cochez et cliquez dans la couche Nuage de points, ce qui ouvrira le panneau d'informations sur le côté droit, avec le tableau de CLASSIFICATION :

1.4 Livrables

Pour chaque 5 km de ligne électrique, un fichier Basic Lidar "Clas" nommé avec le préfixe B_LiDAR_Cl, plus un code composé en ajoutant au code unique de la ligne électrique (fourni par l'utilisateur et avec une longueur de référence de 9 chiffres) deux chiffres supplémentaires pour définissant la portion de ligne considérée.
Par exemple : une ligne électrique de 48 km sera livrée en 10 fichiers qui seront distingués au niveau du code par les deux derniers chiffres tandis que le préfixe plus les 9 premiers resteront les mêmes. Chaque fichier contient un point de nuage classifié géo-référencé caractérisé par 4 classes plus une cinquième pour définir d'autres objets. Pour les lignes à double circuit placées sur les mêmes poteaux et donc intéressées par le même corridor, nous n'avons qu'un seul dossier livré tous les 5km. Les fichiers sont livrés au standard Las 1.2 (*.las).

1.5 Exporter

À partir de la section Télécharger, les nuages de points peuvent être exportés à partir de la section Tous les autres fichiers, pour une utilisation dans un logiciel tiers :

2. Classification avancée des nuages de points LiDAR

2.1 Utilisation

Cette analyse fournit une classification des objets à partir d'un nuage de points généré à partir de données LiDAR. Il classe le patrimoine ligne électrique et son environnement en 9 classes (8 standards + 1 autre) :

1. Terre
2. Végétation
3. Poteaux
4. Conducteurs
5. Bâtiments
6. Les lignes des passages piétons
7. Routes
8. Les chemins de fer
9. Classe d'autres objets = Tous autres que ceux décrits aux points 1 à 8 ci-dessus

2.2 Livrables

Pour chaque 5 km de ligne électrique, un fichier Advanced Lidar "Clas" nommé avec le préfixe A_LiDAR_Cl, plus un code composé en ajoutant au code unique de la ligne électrique (fourni par l'utilisateur et avec une longueur de référence de 9 chiffres) deux chiffres supplémentaires pour définir la portion de ligne considérée. Par exemple, une ligne électrique de 48 km sera livrée en 10 fichiers qui seront distingués au niveau du code par les deux derniers chiffres tandis que le préfixe plus les 9 premiers seront les mêmes. Chaque fichier contient un point de nuage classifié géo-référencé caractérisé par 8 classes plus une neuvième pour définir d'autres objets. Pour les lignes à double circuit placées sur les mêmes poteaux et donc intéressées par le même corridor, nous n'avons qu'un seul dossier livré tous les 5km. Les fichiers sont livrés au standard Las 1.2 (*.las).

2.3 Entrée requise

Un nuage de points déjà pré-traité (étape préalablement réalisée avec un logiciel constructeur de capteur LIDAR dédié) afin d'obtenir à partir des données brutes de vol un nuage de points dans l'un des formats listés ci-dessous. Veuillez noter que le traitement du nuage de points de données brutes doit inclure la correction des coordonnées des points laser GPS avec les informations IMU, ainsi qu'un premier contrôle de qualité pour la réduction du bruit sur le nuage de points. Les formats et normes d'entrée pris en charge sont :

• Las 1.2 (*.las)
• Las 1.4 (*.las)

3. Classification RVB de base

3.1 Utilisation

Cette analyse fournit une classification des objets à partir d'un jeu de données RVB. Elle classe le patrimoine ligne électrique et son environnement proche en 5 classes (4 standards + 1 autre) :

1. Terre
2. Végétation
3. Poteaux
4. Conducteurs
5. Classe d'autres objets = Tous autres que ceux décrits aux points 1 à 4 ci-dessus

3.2 Livrables

Pour chaque 5 km de ligne électrique, un fichier Basic Lidar Clas nommé avec le préfixe B_RGB_Cl, plus un code composé en ajoutant au code unique de la ligne électrique (fourni par le client et avec une longueur de référence de 9 chiffres) deux chiffres supplémentaires pour définir la portion de ligne considérée. (ex : une ligne électrique de 48 km sera livrée en 10 fichiers qui seront distingués au niveau du code par les deux derniers chiffres alors que le préfixe plus les 9 premiers seront les mêmes). Chaque fichier contient un point de nuage classifié géo-référencé RVB caractérisé par 4 classes plus une 5ème pour définir d'autres objets non inclus dans les quatre premiers. Pour les lignes à double circuit placées sur les mêmes poteaux et donc intéressées par le même corridor nous n'avons qu'un seul dossier livré tous les 5km. Les fichiers sont livrés au standard Las 1.2 (*.las).

3.3 Entrée requise

Un point de nuage géo-référencé en 3D obtenu par stéréo-photogrammétrie. Pour rappel, veuillez considérer que cette technique estime les coordonnées tridimensionnelles de points sur un objet en utilisant des mesures effectuées sur deux images photographiques ou plus prises à partir de différentes positions. Des points communs sont identifiés sur chaque image. Une ligne de visée (ou rayon) peut être construite à partir de l'emplacement de la caméra jusqu'au point sur l'objet.
C'est l'intersection de ces rayons (triangulation) qui détermine la position tridimensionnelle du point.
Veuillez noter que le traitement du point de nuage de données brutes doit inclure la correction des coordonnées du point laser GPS avec les informations IMU ainsi qu'un premier contrôle de qualité pour la réduction du bruit sur le point de nuage.